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ATT&CK的学习笔记

本文提出了一种基于轨迹加权的混合离线强化学习数据集，用于评估混合离线强化学习算法的性能。

本文提出了一种名为D-PACK的深度学习模型，结合CNN和无监督自动编码器，用于自动检测网络流量异常。通过早期检查前几个数据包，D-PACK在少量数据上实现了高准确性和低误报率。研究结果表明，这种方法对在线异常检测系统的未来发展具有启示意义。