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深入解析 LLM 的提示缓存机制，了解 KV 缓存如何工作，为什么能节省成本并降低延迟，以及 OpenAI 和 Anthropic 不同的缓存策略。

深入解析搜索引擎中的分词流程，了解文本如何经过大小写转换、字符折叠、分词、停用词过滤和词干提取等步骤，最终转化为可搜索的词元。

B树是一种自平衡树数据结构，专为磁盘存储优化。与二叉搜索树不同，B树的每个节点可以有成百上千个子节点，这大大减少了树的深度，使得在磁盘上的查找效率显著提高。本文深入解析B树的设计原理、实现细节，以及为什么50多年来它一直是数据库索引的首选数据结构。

本文介绍如何使用现有数据库构建一个简单而高效的搜索引擎。通过分词、索引和权重系统，实现一个不需要外部服务、易于理解和调试的搜索解决方案。

Go 1.25 引入了新的 http.CrossOriginProtection 中间件到标准库中，这让我们思考：是否已经到了可以在不依赖基于令牌的检查（如双重提交cookie）的情况下防止 CSRF 攻击的时候？是否可以在不引入第三方包的情况下构建安全的 Web 应用程序？答案可能是谨慎的"是"——只要满足几个重要条件。